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Tribune & analyse

Après l'IA, l'Europe peut-elle gagner sur le quantique ?

Deux spécialistes pèsent les atouts scientifiques européens face à la faiblesse des brevets et de l'industrialisation.

Dans une analyse publiée par Atlantico le 20 juillet 2026, Olivier Ezratty et Lionel Martellini examinent si l'Europe, distancée sur l'intelligence artificielle, peut s'imposer sur les technologies quantiques. Leur lecture est nuancée.

Pourquoi c'est important

La comparaison avec l'IA est la question qui revient sans cesse chez les décideurs européens. Ce décryptage pose, sans triomphalisme, ce que l'Europe détient réellement et ce qui lui manque pour transformer la recherche en industrie.

Points clés

  • Selon l'article, l'Europe dépose environ 6 % des brevets quantiques mondiaux, contre 46 % pour la Chine.
  • L'Europe concentre néanmoins près d'un tiers des start-up du secteur.
  • Les auteurs sont Olivier Ezratty, auteur et cofondateur de la Quantum Energy Initiative, et Lionel Martellini, directeur fondateur de l'EDHEC Quantum Institute.
  • En partageant le texte, Lionel Martellini souligne que le capital privé, la capacité à changer d'échelle et une ambition européenne coordonnée sont ce qui manque pour convertir l'excellence scientifique en leadership industriel.

Dans une analyse publiée par Atlantico le 20 juillet 2026, Olivier Ezratty et Lionel Martellini se demandent si l'Europe, largement distancée sur l'intelligence artificielle, peut faire meilleure figure sur les technologies quantiques.

Leur constat évite l'alarmisme comme l'autosatisfaction. Au passif, l'article rapporte que l'Europe dépose environ 6 % des brevets quantiques mondiaux, contre 46 % pour la Chine. À l'actif, elle concentre près d'un tiers des start-up du secteur, en plus de sa base de recherche.

En partageant le texte sur LinkedIn, Lionel Martellini résume l'écart sans détour : l'Europe dispose d'une recherche de premier plan, de talents et d'un écosystème de start-up dynamique, mais transformer cette excellence scientifique en leadership industriel suppose encore du capital privé, une capacité à changer d'échelle et une ambition européenne coordonnée.

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Technologie

Calcul quantique

Cas d'usage

IA & machine learning

Organisation

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Pays / Région

Union européenneChineÉtats-Unis

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