BACQ : des benchmarks français pour mesurer la vraie performance quantique
Un projet METRIQs-France qui construit des benchmarks ouverts pour comparer les ordinateurs quantiques sur des tâches concrètes.
BACQ est un projet français qui développe des benchmarks ouverts pour évaluer les ordinateurs quantiques sur des tâches concrètes. Coordonné par Thales au sein du programme METRIQs-France, il court de 2023 à 2026, pour un budget d'environ 4 millions d'euros.
Pourquoi c'est important
Comparer des machines quantiques est difficile, et les annonces marketing sont fréquentes. Des benchmarks partagés et orientés applications aident à juger les progrès réels, à choisir la bonne machine et à soutenir la normalisation.
Points clés
- BACQ est coordonné par Thales, avec Eviden, CEA, CNRS, Teratec et le LNE, au sein du programme METRIQs-France piloté par le laboratoire national de métrologie.
- Son budget est d'environ 4 millions d'euros, sur la période septembre 2023 à novembre 2026.
- Les benchmarks couvrent l'optimisation, les systèmes linéaires, la simulation quantique, la factorisation et l'efficacité énergétique.
- Selon Frédéric Barbaresco, un ensemble de métriques est en cours de consolidation pour une publication ouverte sur GitHub.
BACQ est un projet de R&D français qui construit des benchmarks pour évaluer les ordinateurs quantiques sur des tâches réelles, utiles aux utilisateurs. Il s'inscrit dans METRIQs-France, le programme national de métrologie quantique piloté par le LNE, et il est coordonné par Thales, aux côtés d'Eviden, du CEA, du CNRS et de Teratec. Son budget avoisine 4 millions d'euros, sur la période septembre 2023 à novembre 2026.
L'idée est de dépasser le simple nombre de qubits pour disposer d'une manière fiable de comparer les machines. Les benchmarks couvrent l'optimisation, les systèmes linéaires, la simulation quantique, la factorisation et l'efficacité énergétique, afin que les résultats se lisent à travers des technologies très différentes.
En rendant compte d'une réunion d'avancement sur LinkedIn, Frédéric Barbaresco a rappelé la formule de Lord Kelvin selon laquelle ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas, et indiqué qu'un ensemble de métriques est en cours de consolidation pour une publication ouverte sur GitHub.
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