Le département américain de l'Énergie met 215 millions de dollars sur un ordinateur quantique tolérant aux fautes

Le 17 septembre 2026, le département américain de l'Énergie a lancé le Quantum Genesis Q Competition, destiné à faire émerger les premiers ordinateurs quantiques tolérants aux fautes et scientifiquement utiles. Le financement prévu atteint jusqu'à 215 millions de dollars, dont 2,5 millions sur l'exercice 2026, le reste dépendant des crédits que votera le Congrès.

La barre est explicite. Les candidats, des entreprises privées uniquement, doivent proposer une machine d'au moins 100 qubits logiques capable d'exécuter des centaines de millions d'opérations tolérantes aux fautes, accompagnée de programmes de démonstration scientifique en chimie, matériaux, physique et mathématiques appliquées. La phase I offre des dotations fixes allant jusqu'à 1,5 million de dollars par entreprise pour les premiers jalons. La phase II partage une enveloppe de 100 millions de dollars entre les participants qui démontrent un système d'au moins 100 qubits logiques, avec deux enveloppes supplémentaires de 50 millions chacune pour 150 et 200 qubits logiques. Un appel distinct de 45 millions finance les laboratoires nationaux pour un banc de validation et de vérification. Les candidatures sont attendues au plus tard le 19 octobre 2026.

Le concours suit de quelques jours le rapport du SCAC Quantum Committee, l'organe consultatif de l'Office of Science du DOE, intitulé Path to an Integrated Quantum Future (septembre 2026). Son idée centrale : mesurer le progrès à l'utilité scientifique, c'est-à-dire la capacité à résoudre des problèmes scientifiques qui comptent, plutôt qu'aux seuls chiffres matériels. Présidé par Anna Grassellino (Fermi National Accelerator Laboratory), le comité décrit trois phases, présentées le 17 septembre par Darío Gil, sous-secrétaire à la Science : des Quantum Grand Challenges de 2026 à 2028 pour démontrer des applications scientifiques validées, puis une infrastructure d'usage (Quantum Computing User Facility) créée seulement si la valeur scientifique, la maturité technique et la demande des utilisateurs sont établies, et enfin l'intégration aux supercalculateurs, aux systèmes d'IA et aux expériences du département après 2030. Les domaines visés incluent la chimie et la catalyse, les matériaux, l'énergie de fusion, la physique des particules et nucléaire, et les capteurs.

Les deux documents ont été partagés sur LinkedIn par Frédéric Barbaresco.